Minería de procesos aplicada

Descripción

El presente curso introduce al alumno, en el uso aplicado de la minería de procesos, para el análisis y mejora de procesos operacionales apoyados por tecnología.

El curso tiene una proporción práctica (80%).

La minería de procesos (definida en www.processmining.org) es el puente entre la ciencia de procesos y la ciencia de datos, que permite entre otras cosas descubrir procesos, realizar análisis de conformidad o cumplimiento, y análisis de desempeño de estos, a partir de un registro o log correctamente diseñado en un sistema.

Como disciplina nace en la década de 1990 de la mano del Prof. Dr. Wil van der Aalst (de la Universidad Técnica de Eindhoven, Holanda), madurando y convirtiéndose en la actualidad en la principal fortaleza para la gestión de procesos moderna. Existen miles de organizaciones en el mundo que la aplican con éxito para mejorar sus procesos, apoyándose en algunas de las más de 36 soluciones o software de análisis especializado de minería de procesos existentes.

Dirigido a

Analistas de datos y de procesos, analistas de inteligencia de negocio, jefes de procesos, jefes de proyectos de mejora de procesos, y consultores de procesos, que deseen añadir a su conjunto de herramientas de gestión de procesos las técnicas y herramientas de Minería de Procesos.

El curso no tiene requisitos técnicos. Es algo que puede tomar cualquier persona del área de ingeniería (informática, industrial, comercial), incluso técnico en informática y no ingeniería (por ejemplo en el área de la salud se utiliza mucho).

Se dirige a personas que se quieran preparar o trabajen en el área de análisis, de procesos o tecnología. En caso de requerir alguna nivelación básica favor indicarlo en el formulario de inscripción.

Objetivo General

Acelerar la curva de aprendizaje y aplicación de la minería de procesos para la mejora de la entrega de valor de los productos y servicios.

Aprendizajes esperados

Al concluir el curso el participante será capaz de:

  • Comprender cómo la minería de procesos aplicada apoya la mejora de procesos y cuáles son sus principales beneficios;
  • Conocer las principales promesas y limitantes de la adopción de la minería de procesos en las organizaciones, y sus herramientas aplicadas y complementarias;
  • Identificar y preparar las condiciones mínimas para iniciar un camino de adopción de minería de procesos aplicada;
  • Utilizar una herramienta de minería de procesos aplicada (a convenir) para filtrar, limpiar datos de entrada, descubrir procesos y cuellos de botellas, y realizar análisis de conformidad y desempeño;
  • Enlazar los resultados de la minería de procesos para realizar análisis de situaciones hipotéticas o simulación del proceso descubierto.

Temario

1.1 Introducción

  • ¿Cuál es el propósito y valor de la minería de procesos?;
  • ¿Qué se entiende por minería de procesos?;
  • Etapas de la minería de procesos.
    • Captura, extracción y almacenamiento de datos
    • Extracción del conocimiento desde los datos
    • Explotación del conocimiento

1.2 Captura, extracción y almacenamiento de datos

  • Diseño de trazas, registros o log de proceso;
  • Estrategias de capturas, extracción y almacenamiento de datos.

Una de las principales dificultades de iniciar un viaje de minería de procesos es la inexistencia de registros o log adecuados, y por ello es de suma importancia realizar un buen diseño de éstos.

2.1 Extracción del conocimiento desde los datos

  • Selección, limpieza y enriquecimiento

En el entendido de que el registro o log de proceso existe y es adecuado para su análisis, se hace necesario realizar operaciones de limpieza o de descarte de registros, por ejemplo, de instancias de procesos no terminadas o inconclusas, datos con errores, o registros que no son representativos o son extremos (“outliers”).

Con la finalidad de segmentar y facilitar el análisis del proceso, es posible añadir nuevas columnas o campos en el log disponible, proveniente desde otras fuentes de información, y de esta forma enriquecerlos y permitir filtrarlos.

  • Descubrimiento del proceso: flujo, secuencia y variantes del proceso;
  • Filtro de casos y eventos

El análisis del proceso se realiza a partir de los resultados conseguidos, utilizando los algoritmos provistos por la herramienta, los cuales permiten construir un diagrama del proceso o descubrir su secuencia lógica o flujo, y detectar y filtrar las variantes o diferentes caminos que puede seguir una instancia de proceso. Es posible revisar el diagrama descubierto con distintos niveles de complejidad o abstracción, filtrando los arcos o caminos, nodos o actividades más o menos frecuentes.

3.1 Extracción del conocimiento desde los datos

  • Animación del proceso e identificación de cuellos de botellas

Dependiendo de la herramienta, es posible poder visualizar el flujo del proceso a manera de animación de los tokens que se desplazan dentro del diagrama por los distintos arcos o caminos entre las actividades o nodos, detectándose cuellos de botellas.

  • Análisis de conformidad del proceso

A partir de los resultados del proceso descubierto, dependiendo de la herramienta, es posible cargar un modelo de proceso o diagrama teórico o tal como se diseñó, encontrándose diferencias, brechas, variantes y caminos no previstos, puntuándose en algunos casos el grado de conformidad o cumplimiento del proceso real con flujo teórico.

4.1 Extracción del conocimiento desde los datos

  • Análisis de desempeño del proceso

Las herramientas en general proveen de paneles, gráficos y métricas del desempeño del proceso y de sus diferentes variantes, que permiten caracterizar un proceso e inferir sobre eventuales mejoras o brechas de cumplimiento, por ejemplo, de niveles de servicios, o sobre determinados KPI relacionados con tiempos de actividad, tiempo de espera o tiempo de ciclos, entre otros.

4.2 Explotación del conocimiento

  • Predicción del tiempo de finalización y próxima actividad en un flujo de proceso;
  • Toma de decisiones relacionada con mejora de procesos

Con los datos del proceso descubierto y su desempeño es posible, dependiendo de la herramienta, predecir escenarios, estados y tiempos de finalización futuro de actividades y procesos.

  • Enlace entre la minería de procesos y la simulación

Las conclusiones obtenidas del análisis, así como las oportunidades de mejoras previstas, pueden analizarse su impacto, escenarios o preguntas del tipo “qué pasa sí”. Es posible sensibilizar, evaluar y concluir sobre el comportamiento y resultado de la mejora o cambios a introducir en un proceso, antes de que sean implementados, en términos de tiempos de ciclo, costos, desempeño, gracias a la simulación.

  • Enlace entre la minería de procesos y la simulación.

Continuación del ejercicio práctico

Dedicación requerida

  • 8 sesiones con el relator, que totalizan 16 horas cronológicas
  • Al menos 8 horas de dedicación para completar trabajo aplicado personal o grupal realizado durante el curso, con datos propios o provistos por el relator

Metodología y Evaluación

  • Exposición de contenido teórico, resumido e introductorio en cada sesión, con un máximo de 1 hora.
  • Demostración de un caso práctico y aplicado para cada etapa de la minería de procesos, con un máximo 2 horas.
  • 60% de la nota del curso, corresponde a la evaluación del trabajo aplicado personal o grupal (de 2 a 3 alumnos), realizado durante cada sesión de manera acumulativa.
  • 40% de la nota del curso, corresponde a la evaluación de la presentación individual, de las conclusiones del trabajo aplicado personal o grupal, realizado durante cada sesión de manera acumulativa. El tiempo máximo de presentación por alumno será de 20 minutos, que incluye ronda de preguntas y respuestas.

Herramientas

Las herramientas posibles de elegir, convenir y sujeto a factibilidad de uso licencias de prueba gratuita, son:

Cualquier otra herramienta requerida debería ser a solicitud y sujeta a factibilidad de licencias gratuitas. Por ejemplo: Aris Process MiningDiscoSignavioPAFnow (requiere licencias de PowerBI), ProM (requiere mayor nivel de dominio y experiencia).

Relator

Gonzalo Zúñiga Lara, apasionado por la gestión por y de procesos (BPM). Entusiasta evangelizador de la minería de procesos. Ingeniero Civil Industrial (UTFSM, 2003), Diplomado en BPM (UTFSM, 2009), Magíster en Tecnologías de la información (UTFSM, 2011). Certificado como PMP® (PMI®, 2014) y mentor de emprendimientos de base tecnológica (3IE-UTFSM, 2021).

Cuenta con más de 15 años de experiencia profesional:

  • Ha trabajado en diferentes industrias (+6), organizaciones (+8) en el sector público y privado, en proyectos de transformación organizacional basada en procesos (+3), colaborado en áreas de procesos y proyectos (+5).
  • Ha sido docente universitario (UTFSM), relator de diferentes cursos, ponente en diferentes workshop y congresos internacionales relacionados con BPM.

Información General

  • Certificación oficial de la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM)
  • Clase interactiva vía zoom
  • Campus Virtual para el trabajo colaborativo y comunicación
  • Duración: 16 horas, 8 sesiones
  • Horario: Martes y jueves de 19:00 a 21:10 (10 min de recreo)
  • Próxima fecha del curso abierto: Por definir
  • Posibilidad de realizar cursos cerrados a empresas y organizaciones
  • Mínima convocatoria 10 alumnos
  • Valor del curso por alumno: $480.000.-

Para inscribirse o para mayor información contactarse con:

  • Ivonne Barra
  • sec-bpmcenter@usm.cl
  • Tel: +56-2-3202 8200